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O conjunto de dados de repositórios foi pré-processado para clusterização com K-Means (4 clusters). Métricas como Silhouette Score (0.3035) confirmaram a boa separação. PCA e t-SNE foram usados para visualização, revelando a distinção dos:

Cluster 0: Repositórios mais antigos e com poucas estrelas, de usuários pessoais.

Cluster 1: Repositórios recentes e com poucas estrelas, de usuários pessoais.

Cluster 2: Repositórios populares de Organizações e Pessoas.

Cluster 3: Repositórios Altamente Populares (Outliers).

Próximo passo será usar NLP para aplicar clusterização e descobrir o teor dos repositórios (projetos pessoais de alunos/professores, atividades de aula, entregas de TCC, sistemas institucionais)

https://tiagojulianoferreira.github.io/mapa_codigo_publico/

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ALT

Puxando a brasa...

Sabe qual seria uma boa estratégia eleitoral para 2026, a fim de vencer a extrema-direita?

O governo simplesmente priorizasse e fizesse os 700 câmpus de Instituto Federal espalhados por todo território voltar a funcionar a pleno (orçamento e pessoal), simplesmente fazendo o seu propósito: educação crítica, ciência e profissionalização com vistas no interesse dos trabalhadores.

Não precisa discurso politico-partidário nem nada.

Só deixar os IFs operar.

Retomar aquela esperança que tínhamos de transformar as pessoas, que transformariam a sociedade pela formação humana integral, pela ciência, tecnologia e inovação.

Um sociólogo (Rudá Ricci) diz que "os IFs são a Educação que encontrou a juventude" .

Enquanto a juventude na internet se inspira nos coaches e "influencers", nos IFs os professores, profissionais, pesquisadores viram referência, porque, em alguma medida, sabem usar a linguagem dos jovens, ainda. (continua...)

#InstitutosFederais #politica